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Produkte zum Begriff Application Of Big Data:

Application of Big Data and Business Analytics
Application of Big Data and Business Analytics

Application of Big Data and Business Analytics , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 129.44 € | Versand*: 0 €
Application Of Big Data  Blockchain  And Internet Of Things For Education Informatization  Kartoniert (TB)
Application Of Big Data Blockchain And Internet Of Things For Education Informatization Kartoniert (TB)

This two-volume set constitutes the refereed proceedings of the First International Conference International Conference on Application of Big Data Blockchain and Internet of Things for Education Informatization. The conference was held in August 2021 and due to COVID-19 pandemic virtually. The 99 revised full papers and 45 short papers have been selected from 503 submissions. The papers describe research fields such as big data and information education. The aim of the conference is to provide international cooperation and exchange platforms for big data and information education experts scholars and enterprise developers to share research results discuss existing problems and challenges and explore cutting-edge science and technology.

Preis: 160.49 € | Versand*: 0.00 €
Application Of Big Data  Blockchain  And Internet Of Things For Education Informatization  Kartoniert (TB)
Application Of Big Data Blockchain And Internet Of Things For Education Informatization Kartoniert (TB)

The three-volume set LNICST 465 466 and 467 constitutes the proceedings of the Second EAI International Conference on Application of Big Data Blockchain and Internet of Things for Education Informatization BigIoT-EDU 2022 held as virtual event in July 29-31 2022. The 204 papers presented in the proceedings were carefully reviewed and selected from 550 submissions. BigIoT-EDU aims to provide international cooperation and exchange platform for big data and information education experts scholars and enterprise developers to share research results discuss existing problems and challenges and explore cutting-edge science and technology. The conference focuses on research fields such as Big Data and Information Education. The use of Artificial Intelligence (AI) Blockchain and network security lies at the heart of this conference as we focused on these emerging technologies to excel the progress of Big Data and information education.

Preis: 128.39 € | Versand*: 0.00 €
Application Of Big Data  Blockchain  And Internet Of Things For Education Informatization  Kartoniert (TB)
Application Of Big Data Blockchain And Internet Of Things For Education Informatization Kartoniert (TB)

The three-volume set LNICST 465 466 and 467 constitutes the proceedings of the Second EAI International Conference on Application of Big Data Blockchain and Internet of Things for Education Informatization BigIoT-EDU 2022 held as virtual event in July 29-31 2022. The 204 papers presented in the proceedings were carefully reviewed and selected from 550 submissions. BigIoT-EDU aims to provide international cooperation and exchange platform for big data and information education experts scholars and enterprise developers to share research results discuss existing problems and challenges and explore cutting-edge science and technology. The conference focuses on research fields such as Big Data and Information Education. The use of Artificial Intelligence (AI) Blockchain and network security lies at the heart of this conference as we focused on these emerging technologies to excel the progress of Big Data and information education.

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Was ist Big Data?

Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können a...

Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, wie zum Beispiel sozialen Medien, Sensoren oder Transaktionen. Big Data ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie funktioniert Big Data?

Wie funktioniert Big Data?

Wie entsteht Big Data?

Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social M...

Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social Media, Transaktionen und mehr. Diese Daten werden dann mithilfe von speziellen Tools und Technologien analysiert und verarbeitet, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsprozesse optimieren. Letztendlich ermöglicht Big Data eine tiefere Einblicke in das Verhalten von Kunden, Trends auf dem Markt und ermöglicht die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Volume Velocity Variety Veracity Collection Storage Processing Analysis Integration Extraction

Wie funktioniert Big Data Analytics?

Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster...

Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Data Analysis Algorithms Patterns Insights Processing Machine Learning Visualization Interpretation

Application Of Big Data  Blockchain  And Internet Of Things For Education Informatization  Kartoniert (TB)
Application Of Big Data Blockchain And Internet Of Things For Education Informatization Kartoniert (TB)

The three-volume set LNICST 465 466 and 467 constitutes the proceedings of the Second EAI International Conference on Application of Big Data Blockchain and Internet of Things for Education Informatization BigIoT-EDU 2022 held as virtual event in July 29-31 2022. The 204 papers presented in the proceedings were carefully reviewed and selected from 550 submissions. BigIoT-EDU aims to provide international cooperation and exchange platform for big data and information education experts scholars and enterprise developers to share research results discuss existing problems and challenges and explore cutting-edge science and technology. The conference focuses on research fields such as Big Data and Information Education. The use of Artificial Intelligence (AI) Blockchain and network security lies at the heart of this conference as we focused on these emerging technologies to excel the progress of Big Data and information education.

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Application Of Big Data  Blockchain  And Internet Of Things For Education Informatization  Kartoniert (TB)
Application Of Big Data Blockchain And Internet Of Things For Education Informatization Kartoniert (TB)

This two-volume set constitutes the refereed proceedings of the First International Conference International Conference on Application of Big Data Blockchain and Internet of Things for Education Informatization. The conference was held in August 2021 and due to COVID-19 pandemic virtually.The 99 revised full papers and 45 short papers have been selected from 503 submissions. The papers describe research fields such as big data and information education. The aim of the conference is to provide international cooperation and exchange platforms for big data and information education experts scholars and enterprise developers to share research results discuss existing problems and challenges and explore cutting-edge science and technology.

Preis: 53.49 € | Versand*: 0.00 €
Big Data Application Architecture Q&A - Nitin Sawant  Himanshu Shah  Kartoniert (TB)
Big Data Application Architecture Q&A - Nitin Sawant Himanshu Shah Kartoniert (TB)

Big Data Application Architecture Pattern Recipes provides an insight into heterogeneous infrastructures databases and visualization and analytics tools used for realizing the architectures of big data solutions. Its problem-solution approach helps in selecting the right architecture to solve the problem at hand. In the process of reading through these problems you will learn harness the power of new big data opportunities which various enterprises use to attain real-time profits. Big Data Application Architecture Pattern Recipes answers one of the most critical questions of this time 'how do you select the best end-to-end architecture to solve your big data problem?'. The book deals with various mission critical problems encountered by solution architects consultants and software architects while dealing with the myriad options available for implementing a typical solution trying to extract insight from huge volumes of data in real–time and across multiple relational and non-relational data types for clients from industries like retail telecommunication banking and insurance. The patterns in this book provide the strong architectural foundation required to launch your next big data application. The architectures for realizing these opportunities are based on relatively less expensive and heterogeneous infrastructures compared to the traditional monolithic and hugely expensive options that exist currently. This book describes and evaluates the benefits of heterogeneity which brings with it multiple options of solving the same problem evaluation of trade-offs and validation of 'fitness-for-purpose' of the solution.

Preis: 48.14 € | Versand*: 0.00 €
Applications Of Big Data Analytics  Kartoniert (TB)
Applications Of Big Data Analytics Kartoniert (TB)

This timely text/reference reviews the state of the art of big data analytics with a particular focus on practical applications. An authoritative selection of leading international researchers present detailed analyses of existing trends for storing and analyzing big data together with valuable insights into the challenges inherent in current approaches and systems. This is further supported by real-world examples drawn from a broad range of application areas including healthcare education and disaster management. The text also covers typically from an application-oriented perspective advances in data science in such areas as big data collection searching analysis and knowledge discovery. Topics and features: Discusses a model for data traffic aggregation in 5G cellular networks and a novel scheme for resource allocation in 5G networks with network slicing Explores methods that use big data in the assessment of flood risks and apply neural networks techniques to monitor the safety of nuclear power plants Describes a system which leverages big data analytics and the Internet of Things in the application of drones to aid victims in disaster scenarios Proposes a novel deep learning-based health data analytics application for sleep apnea detection and a novel pathway for diagnostic models of headache disorders Reviews techniques for educational data mining and learning analytics and introduces a scalable MapReduce graph partitioning approach for high degree vertices Presents a multivariate and dynamic data representation model for the visualization of healthcare data and big data analytics methods for software reliability assessment This practically-focused volume is an invaluable resource for all researchers academics data scientists and business professionals involved in the planning designing and implementation of big data analytics projects. Dr. Mohammed M. Alani is an Associate Professor in Computer Engineering and currently is the Provost at Al Khawarizmi International College Abu Dhabi UAE. Dr. Hissam Tawfik is a Professor of Computer Science in the School of Computing Creative Technologies & Engineering at Leeds Beckett University UK. Dr. Mohammed Saeed is a Professor in Computing and currently is the Vice President for Academic Affairs and Research at the University of Modern Sciences Dubai UAE. Dr. Obinna Anya is a Research Staff Member at IBM Research - Almaden San Jose CA USA.

Preis: 101.64 € | Versand*: 0.00 €

Was ist das Big Data?

Was ist das Big Data? Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an Daten, die in unserer digitalen Welt generiert werden. Dies...

Was ist das Big Data? Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an Daten, die in unserer digitalen Welt generiert werden. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Sensoren, Mobilgeräten und mehr. Big Data zeichnet sich durch die 3Vs aus: Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit. Unternehmen nutzen Big Data, um Muster und Trends zu erkennen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Es erfordert spezielle Tools und Technologien wie Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Big Data effektiv zu verarbeiten und zu analysieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Analyse Visualisierung Machine Learning Künstliche Intelligenz Business Intelligence Datenströme Cloud Computing Hadoop Spark

Wo wird Big Data gespeichert?

Big Data wird in speziellen Datenbanken und Datenlagern gespeichert, die für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen optim...

Big Data wird in speziellen Datenbanken und Datenlagern gespeichert, die für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen optimiert sind. Oft werden dafür auch Cloud-Speicherlösungen genutzt, die skalierbar sind und eine hohe Verfügbarkeit bieten. Zudem können Unternehmen ihre Big Data in eigenen Rechenzentren oder auf dedizierten Servern speichern. Ein weiterer Trend ist die Nutzung von verteilten Systemen wie Hadoop oder Spark, die es ermöglichen, große Datenmengen auf mehreren Servern zu verteilen und parallel zu verarbeiten. Letztendlich hängt die Wahl des Speicherorts für Big Data von den individuellen Anforderungen und Ressourcen eines Unternehmens ab.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Cloud Server Datacenter Database Storage Cluster Warehouse Hadoop Backup Archive

Wie wichtig ist Big Data?

Wie wichtig ist Big Data? Big Data spielt heutzutage eine entscheidende Rolle in nahezu allen Branchen, da Unternehmen immer mehr...

Wie wichtig ist Big Data? Big Data spielt heutzutage eine entscheidende Rolle in nahezu allen Branchen, da Unternehmen immer mehr Daten sammeln und analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen, Trends erkennen und ihre Geschäftsstrategien optimieren. Zudem ermöglicht Big Data die Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen, um die Bedürfnisse der Kunden besser zu verstehen und zu erfüllen. Insgesamt ist Big Data also von großer Bedeutung für den Erfolg und die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen in der heutigen digitalen Welt.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Relevanz Analyse Effizienz Innovation Wettbewerbsvorteil Chancen Entscheidungsfindung Wachstum Sicherheit Zukunftsfähigkeit

Ist Big Data eine Technologie?

Ist Big Data eine Technologie? Big Data ist eigentlich kein spezifisches Technologieprodukt, sondern vielmehr ein Konzept oder ein...

Ist Big Data eine Technologie? Big Data ist eigentlich kein spezifisches Technologieprodukt, sondern vielmehr ein Konzept oder eine Herangehensweise, um große Mengen an Daten zu sammeln, zu speichern, zu analysieren und zu nutzen. Es umfasst verschiedene Technologien und Tools wie Datenbanken, Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, die verwendet werden, um Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Daher kann man sagen, dass Big Data eher eine Strategie oder ein Framework ist, das auf verschiedenen Technologien basiert, anstatt eine eigenständige Technologie zu sein. Letztendlich zielt Big Data darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Analyse Speicherung Verarbeitung Volumen Komplexität Algorithmen Skalierbarkeit Integration Visualisierung Sicherheit

Handbook Of Big Data Analytics  Kartoniert (TB)
Handbook Of Big Data Analytics Kartoniert (TB)

Addressing a broad range of big data analytics in cross-disciplinary applications this essential handbook focuses on the statistical prospects offered by recent developments in this field. To do so it covers statistical methods for high-dimensional problems algorithmic designs computation tools analysis flows and the software-hardware co-designs that are needed to support insightful discoveries from big data. The book is primarily intended for statisticians computer experts engineers and application developers interested in using big data analytics with statistics. Readers should have a solid background in statistics and computer science.

Preis: 353.09 € | Versand*: 0.00 €
Handbook Of Big Geospatial Data  Kartoniert (TB)
Handbook Of Big Geospatial Data Kartoniert (TB)

This handbook covers a wide range of topics related to the collection processing analysis and use of geospatial data in their various forms. This handbook provides an overview of how spatial computing technologies for big data can be organized and implemented to solve real-world problems. Diverse subdomains ranging from indoor mapping and navigation over trajectory computing to earth observation from space are also present in this handbook. It combines fundamental contributions focusing on spatio-textual analysis uncertain databases and spatial statistics with application examples such as road network detection or colocation detection using GPUs. In summary this handbook gives an essential introduction and overview of the rich field of spatial information science and big geospatial data. It introduces three different perspectives which together define the field of big geospatial data: a societal governmental and governance perspective. It discusses questions ofhow the acquisition distribution and exploitation of big geospatial data must be organized both on the scale of companies and countries. A second perspective is a theory-oriented set of contributions on arbitrary spatial data with contributions introducing into the exciting field of spatial statistics or into uncertain databases. A third perspective is taking a very practical perspective to big geospatial data ranging from chapters that describe how big geospatial data infrastructures can be implemented and how specific applications can be implemented on top of big geospatial data. This would include for example research in historic map data road network extraction damage estimation from remote sensing imagery or the analysis of spatio-textual collections and social media. This multi-disciplinary approach makes the book unique. This handbook can be used as a reference for undergraduate students graduate students and researchers focused on big geospatial data. Professionals can use this book as well as practitioners facing big collections of geospatial data.

Preis: 246.09 € | Versand*: 0.00 €
Handbook Of Big Data Privacy  Kartoniert (TB)
Handbook Of Big Data Privacy Kartoniert (TB)

This handbook provides comprehensive knowledge and includes an overview of the current state-of-the-art of Big Data Privacy with chapters written by international world leaders from academia and industry working in this field. The first part of this book offers a review of security challenges in critical infrastructure and offers methods that utilize acritical intelligence (AI) techniques to overcome those issues. It then focuses on big data security and privacy issues in relation to developments in the Industry 4.0. Internet of Things (IoT) devices are becoming a major source of security and privacy concern in big data platforms. Multiple solutions that leverage machine learning for addressing security and privacy issues in IoT environments are also discussed this handbook. The second part of this handbook is focused on privacy and security issues in different layers of big data systems. It discusses about methods for evaluating security and privacy of big data systems on network application and physical layers. This handbook elaborates on existing methods to use data analytic and AI techniques at different layers of big data platforms to identify privacy and security attacks. The final part of this handbook is focused on analyzing cyber threats applicable to the big data environments. It offers an in-depth review of attacks applicable to big data platforms in smart grids smart farming FinTech and health sectors. Multiple solutions are presented to detect prevent and analyze cyber-attacks and assess the impact of malicious payloads to those environments. This handbook provides information for security and privacy experts in most areas of big data including; FinTech Industry 4.0 Internet of Things Smart Grids Smart Farming and more. Experts working in big data privacy security forensics malware analysis machine learning and data analysts will find this handbook useful as a reference. Researchers and advanced-level computer science students focused on computer systems Internet of Things Smart Grid Smart Farming Industry 4.0 and network analysts will also find this handbook useful as a reference.

Preis: 192.59 € | Versand*: 0.00 €
Handbook Of Big Data Technologies  Kartoniert (TB)
Handbook Of Big Data Technologies Kartoniert (TB)

This handbook offers comprehensive coverage of recent advancements in Big Data technologies and related paradigms. Chapters are authored by international leading experts in the field and have been reviewed and revised for maximum reader value. The volume consists of twenty-five chapters organized into four main parts. Part one covers the fundamental concepts of Big Data technologies including data curation mechanisms data models storage models programming models and programming platforms. It also dives into the details of implementing Big SQL query engines and big stream processing systems. Part Two focuses on the semantic aspects of Big Data management including data integration and exploratory ad hoc analysis in addition to structured querying and pattern matching techniques. Part Three presents a comprehensive overview of large scale graph processing. It covers the most recent research in large scale graph processing platforms introducing several scalablegraph querying and mining mechanisms in domains such as social networks. Part Four details novel applications that have been made possible by the rapid emergence of Big Data technologies such as Internet-of-Things (IOT) Cognitive Computing and SCADA Systems. All parts of the book discuss open research problems including potential opportunities that have arisen from the rapid progress of Big Data technologies and the associated increasing requirements of application domains. Designed for researchers IT professionals and graduate students this book is a timely contribution to the growing Big Data field. Big Data has been recognized as one of leading emerging technologies that will have a major contribution and impact on the various fields of science and varies aspect of the human society over the coming decades. Therefore the content in this book will be an essential tool to help readers understand the development and future of the field.

Preis: 427.99 € | Versand*: 0.00 €

Was ist der Unterschied zwischen Big Data und Smart Data?

Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und oft unstrukturiert sind. Smart Data hi...

Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und oft unstrukturiert sind. Smart Data hingegen bezieht sich auf die Analyse und Nutzung dieser Daten, um wertvolle Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zu generieren. Smart Data konzentriert sich auf die Auswahl und Verarbeitung relevanter Daten, um konkrete Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu unterstützen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist Big Data einfach erklärt?

Was ist Big Data einfach erklärt?

Was macht ein Big Data Analyst?

Was macht ein Big Data Analyst? Ein Big Data Analyst sammelt, analysiert und interpretiert große Mengen von Daten, um wertvolle Ei...

Was macht ein Big Data Analyst? Ein Big Data Analyst sammelt, analysiert und interpretiert große Mengen von Daten, um wertvolle Einblicke und Muster zu gewinnen. Sie verwenden spezielle Software und Tools, um komplexe Datenmodelle zu erstellen und Trends zu identifizieren. Darüber hinaus helfen sie Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem sie Prognosen und Empfehlungen auf der Grundlage ihrer Analysen bereitstellen. Ein Big Data Analyst arbeitet eng mit verschiedenen Teams zusammen, um Datenquellen zu identifizieren, Daten zu bereinigen und zu organisieren und letztendlich datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Daten Analyse Statistik Visualisierung Programmierung Mustererkennung Prognose Modellierung Interpretation Berichterstattung

Wann spricht man von Big Data?

Wann spricht man von Big Data? Man spricht von Big Data, wenn es sich um eine große Menge an Daten handelt, die in hoher Geschwind...

Wann spricht man von Big Data? Man spricht von Big Data, wenn es sich um eine große Menge an Daten handelt, die in hoher Geschwindigkeit generiert werden und in verschiedenen Formaten vorliegen. Zudem müssen diese Daten eine Vielzahl von Variablen und Merkmalen enthalten, die mit herkömmlichen Datenverarbeitungstechniken nur schwer oder gar nicht verarbeitet werden können. Ein weiteres Merkmal von Big Data ist die Notwendigkeit, fortgeschrittene Analysetechniken wie maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz einzusetzen, um wertvolle Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Letztendlich ist Big Data gekennzeichnet durch die Herausforderung, die Daten effizient zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren, um daraus Mehrwert für Unternehmen oder Organisationen zu generieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Volume Velocity Variety Veracity Value Analytics Storage Processing Machine Insights

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